교통사고 과실비율 예측 AI
사고 영상·이미지에서 관찰 가능한 정보를 바탕으로 사고 유형과 과실 판단에 필요한 특징을 분석하고, 결과와 근거를 함께 제시하는 AI 프로젝트입니다.
Resume
프로젝트, 기술 스택, 교육·학력, 수상 이력을 웹에서 빠르게 확인할 수 있도록 정리했습니다. PDF 이력서는 완성 후 별도로 연결할 예정입니다.
Profile
LLM 도구 호출과 FastAPI 기반 API 개발 경험을 바탕으로, AI 기능을 실제 서비스 흐름과 연결하는 신입 개발자입니다. 상태 설계, 실시간 통신, 모델 실험 및 결과 검증 과정을 프로젝트로 경험했으며 Java Spring Boot 기반 백엔드 역량을 확장하고 있습니다.
Tech Stack
Projects
사고 영상·이미지에서 관찰 가능한 정보를 바탕으로 사고 유형과 과실 판단에 필요한 특징을 분석하고, 결과와 근거를 함께 제시하는 AI 프로젝트입니다.
사건·문서·질문을 하나의 흐름으로 묶고, 법률문서 이해와 AI 상담 및 법령·판례 출처 표시를 지원하는 웹서비스를 개발하고 있습니다.
여러 LLM을 동일한 조건에서 실행하고 모델별 결과와 로그를 비교할 수 있도록 노트북과 실험 기록을 버전별로 정리하는 벤치마크 프로젝트입니다.
EfficientNet-B3와 ConvNeXt 기반 구조물 안정성 모델을 실험하고, 물리 기반 Feature Engineering과 5-Fold·TTA·앙상블을 적용했습니다.
Private 28위 / 484팀 · Public 38위
프레임워크 없이 Vanilla JavaScript로 일정·플래너 화면과 사용자 이벤트를 구현한 웹 프로젝트로, 현재 기존 기능을 유지하면서 코드 구조를 리팩토링하고 있습니다.
Training
Python 기반 데이터 분석 및 머신러닝, FastAPI API 개발, LLM·AI Agent 활용 프로젝트 수행
DACON 구조물 안정성 AI 경진대회 참여, 데이터 분석·전처리 및 예측 모델 개발·성능 개선
Java 및 웹프로그래밍 교육 이수
Education
이수 중
졸업
Awards
DACON · Private 28위 / 484팀
삼성 AXI