프로젝트 개요
모델별로 다른 조건에서 결과를 보는 방식이 아니라 동일한 작업과 입력을 기준으로 실행 결과를 기록해 비교 가능한 형태로 정리하는 것을 목표로 합니다.
개인 실험 프로젝트 · 정리 중
LLM 모델 벤치마크
여러 LLM을 동일한 조건에서 실행하고 결과와 로그를 비교·기록하는 실험형 프로젝트입니다.
portfolio preview
Model A0.82
Model B0.79
Model C0.76
Same prompt · versioned notebooks · reproducible logs
내 역할
- 모델별 실행 노트북 분리
- 버전별 결과 로그 관리
- 실험 조건 통일
- GitHub 포트폴리오 구조 정리
핵심 기능 / 실험
- 다중 LLM 결과 비교
- 버전별 노트북 관리
- 실험 조건·로그 기록
- 결과표 및 시각화 확장
사용 기술
PythonJupyter NotebookKaggleGitLLM
기술적 포인트
단순히 여러 모델을 실행하는 데서 끝내지 않고 “다시 실행해도 비교 가능한가”를 기준으로 파일과 로그 구조를 정리하고 있습니다.
핵심 정리
- 동일 입력 조건으로 모델별 실행 결과 관리
- 노트북과 결과 파일의 버전 분리
- 비교 재현성을 위한 실험 기록 정리